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 Niveaux actuels de complexité de GenAI : des LLMs aux systèmes d’agents

Lorsque vous concevez des systèmes d'intelligence artificielle, vous pouvez rencontrer plusieurs niveaux de complexité, chacun offrant des capacités et des défis spécifiques : 0) LLMs (LLM + Prompt) Au niveau fondamental, nous avons des LLM autonomes qui répondent à des invites textuelles grâce à leurs connaissances pré-entraînées. Ces modèles sont efficaces pour des requêtes simples…

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Optimiser la performance de RAG : Approches avancées pour une application efficace de la recherche d’informations avec des modèles LLM

Le RAG est l’une des meilleures (et plus simples) façons de spécialiser un LLM sur vos propres données, mais appliquer avec succès RAG en pratique implique plus que simplement assembler des modèles préentraînés… Qu’est-ce que RAG ? Au plus haut niveau, RAG est une combinaison d’un LLM préentraîné avec une base de connaissances externe (interrogeable). Au moment…

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