NOTRE EXPERTISE
Technologies Avancées
Découvrez notre stack technologique GenAI et les outils que nous maîtrisons pour créer vos solutions IA. Nous accompagnons vos équipes pour intégrer ces technologies dans vos projets.

Technologies Avancées
Découvrez notre stack technologique GenAI et les outils que nous maîtrisons pour créer vos solutions IA. Nous accompagnons vos équipes pour intégrer ces technologies dans vos projets.
OpenAI (GPT)
Modèles de langage de pointe pour la génération de texte et l'analyse.
Claude
Modèles IA d'Anthropic pour des assistants conversationnels performants.
LLaMA (Meta)
Modèles open-source de Meta pour déploiement sur mesure.
RAG
Retrieval-Augmented Generation : combiner LLM et données propriétaires pour des réponses ancrées.
Google DeepMind
Modèles IA multimodaux : texte, image, audio et vidéo unifiés.
Gemini
Suite IA multimodale de Google : texte, image, code.
Stable Diffusion
Modèles de diffusion pour la génération d'images et vidéos (Stability AI).
Agents IA
Planification de tâches, raisonnement multi-étapes, utilisation d'outils.
Données synthétiques
Entraînement de systèmes IA sur des jeux de données générés.
Microsoft Copilot
Écosystème d'IA de productivité pour l'entreprise.
LoRA & PEFT
Fine-tuning et entraînement paramètre-efficace pour personnaliser les modèles fondateurs.
Pinecone
Base vectorielle managée pour RAG à grande échelle.
Weaviate
Base de données vectorielle open-source pour recherche sémantique.
LangChain
Framework d'orchestration pour chaînes d'agents IA et RAG.
LlamaIndex
Framework pour applications RAG et bases de données vectorielles.
Hugging Face
Hub de modèles et bibliothèques transformers.
Chroma
Base de données vectorielle pour embeddings et recherche sémantique.
NVIDIA
Infrastructure GPU et hébergement de modèles IA.
AWS Bedrock
Service IA managé d'Amazon pour accéder à des modèles variés.
Mistral AI
Modèles européens performants et éco-responsables.
Python
Langage de référence pour le ML et les APIs IA.
PyTorch
Framework de deep learning pour modèles personnalisés.
Docker
Conteneurisation pour déploiement reproductible des modèles.
Kubernetes
Orchestration cloud-native pour scaler les services IA.